Lider analityki SAS oraz firma zajmująca się badaniami i promocją Cotton Incorporated przedstawiają plantatorom bawełny, zakładom zajmującym się odziarnianiem i firmom tekstylnym zaawansowaną analizę i sposoby, w jakie mogą one wzmocnić branżę. Wykorzystując wiedzę specjalistyczną SAS w zakresie technologii rolniczych i dostęp do przemysłu Cotton Incorporated, sojusz jest nastawiony na oferowanie nowych danych na temat produkcji roślinnej i przetwarzania odziarniania, które pomogą uzyskać wyższe plony i skrócić przestoje maszyn do przetwarzania bawełny, wspierając silniejszy nastawienie ekologiczne.
Rolnictwo ewoluowało przez lata, aby napędzać wydajność, plony i zyski, a rozwój rolnictwa cyfrowego może być najbardziej transformacyjną i destrukcyjną ewolucją ze wszystkich. Eksperci z EY twierdzą, że inwestorzy inwestują miliardy dolarów w technologie rolnicze, takie jak oprogramowanie, ponieważ przemysł rolniczy zaczął wykorzystywać moc danych i analiz. Wprowadzenie rolnictwa precyzyjnego — podejścia, które wykorzystuje czujniki danych, podłączone urządzenia, narzędzia do zdalnego sterowania i inne technologie — umożliwiło rolnikom dokładne mierzenie, mapowanie i zarządzanie zmianami na swoich polach w celu zwiększenia plonów i obniżenia kosztów produkcji.
Dowiedz się więcej o tym, jak analizy pomagają uzyskać wyższe zyski i lepszy czas pracy bez przestojów, w tym seminarium internetowym Optymalizacja jakości produkcji i uzysku dzięki SAS® Analytics.
Dlaczego big data ma znaczenie dla przemysłu bawełnianego Odziarnianie bawełny oddziela nasiona bawełny od włókien bawełny. Przejście przez ten proces ważącej 480 funtów beli bawełny zajmuje około 90 sekund. Im szybciej działają dżiny, tym lepiej. Analizując dane płynące z wielu ginów przez kilka lat, SAS zidentyfikował kluczowe czynniki, które wpływają na szybkość przetwarzania — funkcję ginu, stan i odmianę bawełny, wytrzymałość włókien — w celu określenia idealnych prędkości ginu, które wydłużają czas pracy maszyny, aby produkty bawełniane były bardziej wprowadzane na rynek. szybko. SAS i Cotton Incorporated wykorzystały ten projekt jako metodę zademonstrowania wartości takich analiz liderom branży.
„Kiedy Cotton Incorporated rozmawia, branża słucha”, powiedział David Blakemore, dyrektor generalny Blakemore Cotton& Grain, firma z Missouri, która korzysta z analiz predykcyjnych SAS, aby poprawić czas pracy swoich odziarniarek bawełny. — SAS jest tak precyzyjny, że potrafi drażnić komara ze smoczego zadu. Kiedy połączysz tego rodzaju wpływy i moc, masz zwycięzcę”.
SAS powstał w 1976 roku jako firma zajmująca się analizą danych rolniczych. SAS utworzył jednostkę biznesową AgTech w 2019 roku, która tworzy partnerstwa z wschodzącymi firmami. „Korzenie SAS wywodzą się z rolnictwa, a my jesteśmy chętni do wprowadzania zmian w przemyśle bawełnianym przy wsparciu Cotton Incorporated” — powiedziała Paula Henderson, wiceprezes wykonawczy SAS i dyrektor ds. sprzedaży w obu Amerykach. „Wspólnie wykorzystamy najnowsze technologie analityczne i sztucznej inteligencji — takie jak wizja komputerowa i analiza strumieniowa — aby pomóc firmom dostarczać żywność i błonnik na całym świecie”.
„SAS, nasz sąsiad z Północnej Karoliny, pomoże w dalszej modernizacji przemysłu bawełnianego” – powiedział J. Berrye Worsham, prezes i dyrektor generalny Cotton Incorporated. „Nie mam wątpliwości, że nasza praca w zakresie odziarniania, tekstyliów i handlu detalicznego znacząco wpłynie na rozwój naszej branży w bardziej owocny i zrównoważony sposób”.
